12月7日，中國農業科學院第38期“農科講壇”（中國農業科技報告會）在國家農業圖書館報告廳舉行。本期農科講壇特邀中國農科院農業信息研究所所長、海外農業研究中心主任，農業農村部大數據重點實驗室主任孫坦研究員講述大數據驅動的智慧農業思考與實踐。中國農科院副院長梅旭榮主持報告會并為主講人和點評嘉賓頒獎。
孫坦介紹，智慧農業是以大數據和人工智能為基礎和主要驅動力的新興農業生產模式，使用智能機械來實現農畜牧產品的種管采收等方面，以最少的投入實現最大的回報，主要用來解決更高的產量和環保要求。現階段智慧農業的主要應用集中在農業的可視化遠程診斷、遠程控制、災變預警等智能管理和計算育種。目前歐洲在精準農業和數字技術進行了集成應用，亞當斯的大學的無人農場，美國AFS先進農作系統，日本松下公司研發的西紅柿采摘機器人等，實現了全新的作物生產方式，成為主流的發展趨勢。作為農業科研國家隊，必須結合國家的戰略需求，按照三個面向的要求，重新思考和凝練信息所的定位和使命，結合大數據和ICT技術最新的發展態勢和革命性的變革，實現我們國家農業現代化的跨越式發展。
孫坦說，在智慧農業領域的研發和創新，需做到“眼尖、腦快、手靈”，看重全局數據控制和信息管理，在一個區域以及農業和其他產業的相互關聯上起到解決整個過程的數據分析、控制、挖掘以及決策支持、傳遞的作用。信息所根據現有的研究布局和特長，通過大數據的融合治理與并行計算、機器視覺與表型、農作物模型和全局的信息管理以及計算育種等關鍵技術和方法，構建了數字果園、智慧蜂業、數字小麥、數字玉米等模型，智慧獸藥、物聯牧場、物聯菜園等全局信息管理平臺，計算育種大數據平臺和智慧農業大數據平臺等應用平臺，結推出了“1+1+N”的模式，一個智慧農業的大數據中心，支撐一個智慧農業大數據的決策指揮平臺，帶動N個面向區域特色的智慧農業的具體應用，將政府的監管、電子商務、質量溯源、監測控制應用和整個生產過程全部集成到一個平臺。大數據將會對智慧農業產生顛覆式的影響，最終智慧農業的模式必將為節本提質增效發揮作用。
孫坦表示，面對現代智慧農業中出現的瓶頸問題，信息所堅持大數據驅動和多元數據的融匯，加強流程信息的管理，以軟件替代硬件來降低成本，做動態的智慧決策等相應解決方案。孫坦通過講述自己的科研成長經歷與感悟，強調了科研人員立足腳下、找準定位，鍛煉能力、抓住機遇，信息素養、敏思慎行的重要性，為在場青年科技工作者們提供了深刻啟發。
報告結束后，農業資源與農業區劃研究所所長周清波和信息所副所長周國民作為點評嘉賓與現場科研人員及學生代表進行了互動交流。
