近日，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所農(nóng)業(yè)遙感創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)提出了基于雷達(dá)遙感的冬小麥葉面積指數(shù)反演新模型，實(shí)現(xiàn)了區(qū)域作物葉面積指數(shù)的高精度獲取。
冬小麥葉面積指數(shù)反演新模型。受訪者供圖
作物葉面積指數(shù)是與作物產(chǎn)量形成密切相關(guān)的農(nóng)學(xué)指標(biāo)，即單位土地面積中作物葉面積所占的比重，據(jù)該項(xiàng)技術(shù)主要完成人吳尚蓉博士介紹，衛(wèi)星遙感技術(shù)目前已經(jīng)能夠監(jiān)測(cè)絕大部分作物，如小麥、水稻和玉米等。通過葉面積指數(shù)，不僅可以監(jiān)測(cè)作物長勢(shì)，同時(shí)在作物生長特定階段，監(jiān)測(cè)者也可以利用葉面積指數(shù)進(jìn)行作物估產(chǎn)。
一般來說，作物葉面積指數(shù)獲取主要依靠傳統(tǒng)光學(xué)遙感獲取，這種方式易受大氣、云雨等干擾，不僅增加了葉面積指數(shù)獲取難度，且獲取精度也受到一定影響。雷達(dá)遙感不受大氣、云雨的干擾，具有全天時(shí)、全天候的監(jiān)測(cè)能力，因此，基于雷達(dá)遙感進(jìn)行作物葉面積指數(shù)等作物參數(shù)的獲取成為近些年的研究熱點(diǎn)。
吳尚蓉介紹，此次創(chuàng)建的模型在充分考慮不同生育期作物形態(tài)特征基礎(chǔ)上，耦合微波散射模型和冠層散射模擬模型，以達(dá)到提高作物葉面積指數(shù)獲取精度的目的。
該模型為通過主動(dòng)微波獲取區(qū)域作物葉面積指數(shù)提供了新的思路，對(duì)實(shí)現(xiàn)全天時(shí)、全天候且不受大氣、云雨等條件影響的作物參數(shù)定量獲取和作物生長監(jiān)測(cè)具有重要意義，為農(nóng)業(yè)、生態(tài)以及氣候變化等研究必需的高精度作物參數(shù)獲取提供了新的技術(shù)手段。該研究成果在線發(fā)表在《環(huán)境遙感》上。
目前，該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在我國華北平原河北省衡水市冬小麥葉面積指數(shù)區(qū)域獲取中得到應(yīng)用，且獲得了較高精度的反演結(jié)果，這為我國實(shí)現(xiàn)全天時(shí)、全天候農(nóng)作物參數(shù)信息獲取及農(nóng)作物監(jiān)測(cè)提供了良好技術(shù)積累。
