近日，中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所農業遙感創新團隊開展了全球土壤和植被溫度反演新方法研究，相關研究成果發表在《環境遙感（Remote Sensing of Environment）》上。
土壤和植被溫度是農業生產中的關鍵參數，對土壤質量評價、作物長勢監測等具有重要指示作用。常規方法依賴模型模擬或數據同化技術，而遙感技術則能夠直接獲取區域尺度上的真實分布情況，但面臨時間采樣頻率有限和云遮擋導致數據缺失等問題。
不同緯度帶上土壤和植被的溫差分布(中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所供圖)
針對這些挑戰，研究團隊提出了根據多源數據融合的全球土壤和植被溫度反演方法。該方法在充分利用遙感觀測時空信息的同時，融合再分析數據以豐富時間采樣并減少模型中的未知參數。與單純依賴遙感觀測的方法相比，該方法實現了更高的反演精度、更完整的空間覆蓋，并且計算效率顯著提升。
此外，該方法彌補了當前缺少植被溫度產品的空白，同時與現有的土壤溫度產品相比，能夠捕捉到生物群落內部更精細的空間異質性特征。該研究成果有望為農業監測、生態評估和氣候變化分析等領域提供更精準、更全面的數據支持。
該研究得到國家自然科學基金等項目的支持。
