記者今天從中國農業科學院獲悉，該院農業質量標準與檢測技術研究所農業化學污染物殘留檢測及行為研究創新團隊，基于免疫層析試紙條和人工智能圖像識別算法的農藥多殘留快速檢測技術近日再獲突破。借助該技術，人們可通過微信小程序拍照，5分鐘完成檢測多種農藥殘留，檢測結果直接顯示在手機上。
（5分鐘檢測農藥殘留演示視頻）
據項目團隊首席專家、中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所教授王靜介紹，該技術集成了農藥殘留免疫檢測、圖像識別、人工智能、大數據和物聯網技術，主要特點是檢測速度快、多種目標物同時檢測、智能化程度高、數據收集方便、系統兼容性好，特別適合政府監管快速篩查、企業自查、消費者自檢。
截至目前，王靜團隊已研制了吡蟲啉、克百威、戊唑醇、啶蟲脒、腐霉利、毒死蜱、多菌靈等農藥的膠體金快速檢測試紙條，對試紙條加工參數進行了標準化處理，并使用條形碼標識每一種試紙條的身份，研制出了可用于圖像識別的多通道試紙條搭載平臺。
（使用小程序拍照的農藥殘留快速檢測技術，中國農科院質標所供圖）
王靜說，科研團隊開發的人工智能圖像識別算法系統是一個開放的平臺，理論上可兼容所有膠體金試紙條的定性、半定量判讀，并能作為大數據的移動終端實時收集數據，可以拓展應用于獸藥殘留、真菌毒素、違禁添加物、環境污染物的檢測及過敏原檢測、病毒和疾病靶標篩查診斷。
來自中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所的消息顯示，該所農業化學污染物殘留檢測及行為研究創新團隊主要從事農產品質量安全檢測技術及產品研發，研究成果“農產品中典型化學污染物精準識別與檢測關鍵技術”獲得2019年國家科學技術發明二等獎。
