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    近日，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所農(nóng)業(yè)遙感創(chuàng)新團隊的陸苗、吳文斌等研究人員，在地表覆蓋變化檢測研究中，提出了面向?qū)ο蟮臅r空植被指數(shù)分解模型(OB-STVIUM)，有效提高了地表覆蓋變化信息提取的精準(zhǔn)度。相關(guān)文章《基于Landsat和MODIS數(shù)據(jù)融合的地表覆蓋變化檢測》已發(fā)表在國際遙感期刊中影響因子最高的《環(huán)境遙感(Remote Sensing of Environment)》（影響因子5.881）上。
    地表覆蓋變化信息是全球變化研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，研制快速、精準(zhǔn)的地表覆蓋變化檢測方法一直是土地資源遙感領(lǐng)域的前沿研究方向之一。為減少衛(wèi)星影像季相差異帶來的“偽變化”，時間序列植被指數(shù)（NDVI）常常應(yīng)用于地表覆蓋變化檢測。國內(nèi)外很多學(xué)者研制了多源數(shù)據(jù)融合算法，用以生產(chǎn)服務(wù)于地表覆蓋變化檢測的高時空分辨率的時間序列NDVI數(shù)據(jù)。但這些算法受影像幾何配準(zhǔn)影響大，容易出現(xiàn)明顯的“椒鹽”現(xiàn)象。針對該問題，農(nóng)業(yè)土地系統(tǒng)研究小組提出OB-STVIUM，基于陸地衛(wèi)星（Landsat）和中分辨率成像光譜儀（MODIS）數(shù)據(jù)生成高時空分辨率植被指數(shù)（NDVI）時間序列數(shù)據(jù)，利用NDVI斜率差異(NDVI Gradient Difference, NDVI-GD)來進行變化檢測。
    該方法和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合模型相比，不依賴于陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)的獲取時間和輸入數(shù)量，同時能夠減低像素級信息融合過程中椒鹽效應(yīng)和幾何配準(zhǔn)誤差的影響，更適用于變化檢測的研究應(yīng)用。實驗表明，該方法能夠有效解決變化檢測中的“偽變化”問題，提高地表覆蓋變化信息提取的精準(zhǔn)度。
    近年來，在國家973計劃和國家自然科學(xué)基金等項目資助下，該研究團隊在農(nóng)業(yè)土地系統(tǒng)時空變化過程和規(guī)律研究方面取得了引人注目的系列研究成果。相關(guān)成果先后發(fā)表于國際知名刊物《環(huán)境科學(xué)與技術(shù)》《全球變化生態(tài)學(xué)》和《全球生態(tài)與生物地理學(xué)》等雜志。 (通訊員 張莉)