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    在反芻動物日糧中，粗飼料通常占全部采食40%～80%，甚至更高。粗飼料中的纖維物質對控制采食量、維持瘤胃的正常功能及提高生產力具有重要作用。對粗飼料的營養價值進行評定，獲得飼料原料準確的營養價值對配合飼料日糧及提高動物的生產性能具有重要意義。然而，我國地域遼闊，粗飼料品種繁多，其組成和營養價值變異很大。在制定飼料配方和飼料檢測中，要獲得所有飼料原料的營養價值是極其困難的。因此，要求評定飼料營養價值的方法必須快速、有效、經濟、省力。
    近日，中國農業科學院飼料研究所刁其玉研究員帶領的反芻動物營養生理團隊以我國常用粗飼料為研究對象，從其營養成分的消化率、體外產氣參數和發酵參數等多個方面建立了38種常用粗飼料原料的快速評定飼料營養價值預測模型。
    該方法首先通過康乃爾凈碳水化合物-蛋白質體系（CNCPS）、半體內法和體外產氣法分別對粗飼料的營養價值進行評定，并比較各評定方法的結果及相互關系，篩選最佳預測因子，建立用化學成分及產氣量預測粗飼料營養物質的瘤胃降解率、體外消化率及NH3-N和揮發性脂肪酸預測模型。為快速評定飼料的營養價值，合理利用粗飼料提供了科學、可行的技術手段。
    該研究建立的預測模型，可用于肉羊常用粗飼料營養價值的預測，特別適用于沒有代謝試驗條件的中小養殖企業。通過該技術可以在實驗室條件下簡單、快速地評定粗飼料的營養價值，從而簡化了粗飼料營養價值評定方法，提高了工作效率。（通訊員：王苑）