近日,中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所農業綠色發展科學與工程創新團隊在全波段太陽誘導葉綠素熒光反演研究領域提出新算法。相關研究成果發表在《電氣電子工程師學會地球科學與遙感學報(IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)》上。
太陽誘導葉綠素熒光是植物光合作用的天然探針,能夠直接反映植被的光合作用動態。與單波段太陽誘導葉綠素熒光相比,全波段太陽誘導葉綠素熒光能夠提供更全面的植物生理信息,已成為植被遙感研究的前沿熱點。然而,現有反演技術存在對反射率訓練數據集依賴性強、反演結果光譜范圍受限等問題,制約了全波段太陽誘導葉綠素熒光的廣泛應用。
該研究創新性地提出了一種依據傅里葉級數的全波段太陽誘導葉綠素熒光反演方法。該方法通過采用高階傅里葉級數展開式的連續求和來近似光譜范圍內的反射率數據,突破了傳統算法的局限性。研究結果表明,全波段太陽誘導葉綠素熒光反演方法顯著提升了算法對不同種類光譜數據的適應性,為全波段太陽誘導葉綠素熒光的精確反演提供了新的技術手段。這項研究成果不僅推動了全波段太陽誘導葉綠素熒光反演技術的發展,也為精準農業、生態系統監測等領域提供了重要的技術支撐,對促進農業綠色發展具有重要意義。
該研究得到了國家自然科學基金等項目的支持。(通訊員 姬悅)
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