近日，中國農業科學院煙草研究所煙草智慧農業創新團隊根據作物生長模型與近端遙感數據同化方法，提出了作物全生長季氮素狀態動態診斷策略。相關研究成果發表在《農業計算機與電子(Computers and Electronics in Agriculture)》。
作物氮素狀況及時診斷對氮素精準管理至關重要。遙感技術為無損、實時獲取作物信息提供了極大便利；同時，作物生長模型可以機理性模擬作物生長發育連續動態變化過程。
該研究綜合應用葉片熒光傳感器、主動冠層反射傳感器與DSSAT作物生長模型，采用數據同化方法將遙感數據與作物生長模型結合，對作物全生長季氮素營養狀態進行診斷。研究結果表明，該方法在獲取作物全生長季氮素營養狀況信息方面具有較大潛力，可以實現對作物關鍵生長階段氮素盈缺狀態的可靠診斷。該研究為動態診斷作物氮素狀態提供了一種可行方法，可為智慧農業生產提供精準養分管理決策支持。（通訊員 李曉娟）
原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109240.
